一切从一个请求开始#
“Eric，能不能教我用 AI 写代码？”
过去几个月，这句话我听了不下 20 次。
找我的人有：
- 产品经理：想自己做个原型，不再求开发排期
- 运营同事：想自动化报表，不想天天复制粘贴
- 设计师朋友：想做个个人网站，不想花几千块外包
- 完全零基础的朋友：听说 AI 能写代码，想试试
他们都有一个共同点：不会写代码，但想通过AI解决自己的问题。
课程只是针对小白，编程大佬请绕道!!!
小白最想要什么？#
和他们聊完，我总结出三个核心需求：
| 排名 | 需求 | 原话 |
|---|---|---|
| #1 | 快速上手 | “我不想学半年，能不能这周末就搞定？” |
| #2 | 解决实际问题 | “我不想学语法，就想做个自动化脚本” |
| #3 | 别踩坑 | “听说配置很麻烦，我怕搞不定” |
翻译一下：
- 时间少：没空系统学习，要的是立即可用
- 目标明确：不是为了成为程序员，而是解决手头问题
- 害怕复杂：技术术语、配置报错，都是劝退点
小白会走什么坑？#
我观察了几个朋友试用 AI 编程工具的过程，发现了几个必踩的坑：
坑 #1：工具选择困难症#
一上来就被一堆名词砸晕：
“Claude、GPT、Cursor、Copilot、Claude Code……我该用哪个？”
结果：选了不适合新手的工具，第一步就卡住。
坑 #2：配置地狱#
以为装个软件就行，结果：
“终端是什么？环境变量怎么配？API Key 在哪买？国内能用吗？”
结果：在配置上耗了 3 小时，一行代码没写。
坑 #3：不会提问#
好不容易能用了，结果：
“帮我写个网站” → AI 输出一堆代码 → 不知道怎么用 → 放弃
结果：不会把需求拆解成 AI 能理解的小任务。
坑 #4：上下文混乱#
用了几天，发现：
“为什么 AI 忘了我之前说的？为什么又要重新解释一遍？”
结果：不知道如何管理 AI 的"记忆"，重复劳动。
课程表：从小白到实战#
本课程共 9 节课，每节 5-10 分钟，周末就能学完。
📘 第一阶段：快速上手（3 节课）#
| 课时 | 标题 | 你会学到 |
|---|---|---|
| 01 | 5 分钟开通你的 AI 助手 | 如何开通 Coding Plan，安装 Claude Code |
| 02 | 一键切换让 AI 更聪明 | 如何选择合适的模型（GLM / Minimax / Kimi） |
| 03 | 在 VS Code 里用 AI 写代码 | 告别终端恐惧，用图形界面操作 AI |
阶段目标：让 AI 助手跑起来，不再被工具劝退。
📗 第二阶段：掌握核心技能（4 节课）#
| 课时 | 标题 | 你会学到 |
|---|---|---|
| 04 | Skill 是什么：AI 的技能包 | 什么是 Skill，为什么需要它 |
| 05 | 怎么用 Skill 一键调用 | 如何用现成的 Skill 提效 |
| 06 | Skill 的作用范围 | 什么时候该用 Skill，什么时候不该用 |
| 07 | 把重复工作变成 Skill | 如何创建自己的 Skill，自动化重复劳动 |
阶段目标：掌握 Skill 这个杀手锏，让 AI 学会你的工作流。
📙 第三阶段：进阶技巧（2 节课）#
| 课时 | 标题 | 你会学到 |
|---|---|---|
| 08 | 新功能就是新文件夹 | 如何组织项目，让 AI 理解你的代码结构 |
| 09 | 上下文：AI 的记忆 | 如何管理 AI 的记忆，避免重复解释 |
阶段目标：掌握高级技巧，让 AI 成为真正的"长期助手"。
学完你能做什么？#
🎯 你会获得的能力#
| 能力 | 实际应用 |
|---|---|
| 用自然语言写代码 | “帮我写个爬虫抓取这个网站的数据” → AI 自动生成 |
| 自动化重复工作 | 每天手动整理报表 → 一键 Skill 自动完成 |
| 快速搭建原型 | 有产品想法 → 周末就能做出 Demo |
| 读懂代码逻辑 | 别人写的代码 → 让 AI 解释给你听 |
| 修复 Bug | 报错了 → 把错误信息给 AI → 它帮你修 |
🚫 你不会成为什么#
- 不会成为专业程序员：这需要系统学习 + 多年实践
- 不会独立开发复杂系统：这是进阶内容
- 不会通过技术面试：那需要算法 + 计算机基础
但你已经超过了 90% 的人 —— 你能用 AI 解决自己的问题。