Videolingo: 开源免费的视频字幕提取和配音软件

它是什么？能干什么？
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VideoLingo 是一站式视频翻译本地化配音工具，能够一键生成 Netflix 级别的高质量字幕，告别生硬机翻，告别多行字幕，还能加上高质量的克隆配音，让全世界的知识能够跨越语言的障碍共享。

它的特点和功能(官网描述)
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🎥 使用 yt-dlp 从 Youtube 链接下载视频
🎙️ 使用 WhisperX 进行单词级和低幻觉字幕识别
📝 使用 NLP 和 AI 进行字幕分割
📚 自定义 + AI 生成术语库，保证翻译连贯性
🔄 三步直译、反思、意译，实现影视级翻译质量
✅ 按照 Netflix 标准检查单行长度，绝无双行字幕
🗣️ 支持 GPT-SoVITS、Azure、OpenAI 等多种配音方案
🚀 整合包一键启动，在 streamlit 中一键出片
📝 详细记录每步操作日志，支持随时中断和恢复进度
输入语言支持：🇺🇸 英语 🤩 | 🇷🇺 俄语 😊 | 🇫🇷 法语 🤩 | 🇩🇪 德语 🤩 | 🇮🇹 意大利语 🤩 | 🇪🇸 西班牙语 🤩 | 🇯🇵 日语 😐 | 🇨🇳 中文* 😊

个人观点
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亲测：视频字幕提取和配音非常精准
懒得折腾的话，可直接使用付费SaaS套餐，省时间，费用也很低，还有免费翻译 15 分钟视频
上手快，操作简单VideoLingo操作文档
🤩可支持完全的本地化Locally部署，使用本地LLM模型，费用直接降至0🤩
🤩使用本地化Locally 配音软件GPT-SoVITS🤩

如何配置本地运行
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本地安装
git Clone the repository

git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git
cd VideoLingo

Install dependencies(requires python=3.10)

conda create -n videolingo python=3.10.0 -y
conda activate videolingo
python install.py

Start the application

streamlit run st.py

之后会默认打开一个页面：http://localhost:8501/ or http://localhost:8502/

选择完全本地化体验，使用 qwen2.5-coder:32b (linux或者window) 或 lmstudio-community/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-MLX-4bit (MacOS) 作为大模型，Edge TTS 作为配音，无需任何 API key（此时需要在 VideoLingo/config.yaml 中将 max_workers 设为 1，summary_length 调低至 2000）。

# * Summary length, set low to 2k if using local LLM
summary_length: 2000

# *Number of LLM multi-threaded accesses, set to 1 if using local LLM
max_workers: 1